Le traitement des eaux usées est une activité essentielle à la préservation de l'environnement et de la santé publique. Cependant, ces systèmes sont complexes et nécessitent une exploitation rigoureuse afin de garantir la qualité de l'eau traitée.
L'Internet industriel des objets (IIoT) peut constituer une solution efficace pour améliorer l'efficacité et la sécurité des stations d'épuration des eaux usées (STEP). Il permet la surveillance en temps réel des principaux paramètres de traitement, ce qui facilite l'identification et la correction rapides et précises des problèmes.
Une étude réalisée et présentée lors du 31e Congrès national sur l'assainissement et l'environnement par Above-Net , en partenariat avec Hydrosolution, a évalué l'impact de la surveillance industrielle via l'Internet des objets (IoT) sur la productivité d'une station d'épuration mobile. Les résultats de l'étude ont démontré que la surveillance intelligente peut constituer un outil efficace pour améliorer la productivité des stations d'épuration.
Dans cette étude, une station d'épuration des eaux usées utilisant la technologie des bioréacteurs à membrane a été connectée à un système de contrôle et équipée de plusieurs capteurs. Les résultats ont montré que cette technologie de surveillance a permis de réduire les arrêts inattendus de 27 %, d'accroître la productivité de 30 % et de prolonger la durée de vie des membranes en assurant un fonctionnement optimal pendant 95 % du temps.
Méthodologie
Pour cette étude, des capteurs de vide pour la membrane, des capteurs de courant pour la pompe de surpression et le lavage à contre-courant, ainsi qu'un compteur d'eau numérique ont été installés pour mesurer respectivement la pression négative (TMP), les courants de la pompe et le débit de production d'effluents.
Le système de surveillance utilise des alarmes croisées pour interpoler les informations provenant de plusieurs capteurs inexistants. Par exemple, le niveau d'encrassement de la membrane est estimé à partir du courant de la pompe et de la pression transmembranaire. La pression maximale admissible est également surveillée.
Un panneau de commande intuitif permet la visualisation en temps réel de tous les paramètres, notamment la production d'effluents et les tendances du procédé. Ceci permet un réglage précis des paramètres afin d'améliorer les performances du système.
Conclusion
La surveillance par l'Internet des objets industriels a permis de croiser les informations provenant de différents capteurs afin d'identifier immédiatement les problèmes de fonctionnement de la station d'épuration. Ceci a permis d'anticiper les problèmes et d'effectuer des ajustements rapidement, contribuant ainsi à accroître la productivité et la durée de vie de la station.
Le système permet également la visualisation en temps réel de tous les paramètres opérationnels, permettant ainsi l'identification et la correction rapides et efficaces des problèmes.
De plus, la surveillance IoT industrielle peut servir à prédire les pannes d'installations. L'analyse des tendances des données collectées permet d'identifier des schémas susceptibles d'annoncer des pannes futures.
Application
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